हाल ही में, साइबर सुरक्षा कंपनी Palo Alto Networks की Unit42 अनुसंधान टीम ने एक ध्यान आकर्षित करने वाली अध्ययन जारी की, जिसमें "Deceptive Delight" नामक एक नए जेलब्रेक विधि का खुलासा किया गया है। यह विधि केवल दो से तीन इंटरएक्शन में बड़े भाषा मॉडल (LLM) को हानिकारक सामग्री उत्पन्न करने के लिए सफलतापूर्वक प्रेरित कर सकती है, जिसकी सफलता दर 65% तक है। यह खोज LLM की सुरक्षा की रक्षा के लिए चेतावनी देती है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अनुबंधित सेवा